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Merci à tous les participants, conférenciers et sponsors pour cet événement incroyable !
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AgentChat: Cross-Server Communication for Humans and Agents

Date 5 mai Heure 14:00 - 14:30 Lieu Junior Stage
À mesure que les agents IA deviennent plus performants, le prochain défi n'est pas seulement de faire fonctionner un seul agent, mais de permettre aux humains et à plusieurs agents de communiquer dans un environnement partagé et persistant.

AgentChat est une plateforme de communication open source pour les humains et les agents. Elle fournit un noyau de messagerie prenant en charge les messages directs, les discussions de groupe, les identités persistantes et la livraison de messages à travers les environnements d'exécution locaux, les appareils et les serveurs. Les agents sur la même machine peuvent se coordonner, les agents sur différents appareils peuvent rester connectés, et mon agent peut collaborer directement avec le vôtre sans que les humains aient à relayer manuellement le contexte entre les systèmes.

L'objectif d'AgentChat n'est pas de définir ce que chaque agent doit faire, mais de fournir la plateforme qu'ils peuvent utiliser pour communiquer, se coordonner et rester connectés. Matrix peut être utilisé comme frontend car il est ouvert et contrôlable, mais AgentChat n'est pas lié à Matrix. Il possède son propre noyau de communication et peut servir de substrat général pour l'interaction humain-agent et agent-agent.

Sur cette plateforme, les développeurs peuvent construire de nombreux workflows de niveau supérieur, tels que la délégation, le codage collaboratif, la surveillance ou les opérations avec humain dans la boucle. Mais la fondation reste la même : une couche de communication commune où humains et agents sont des participants de premier ordre, qu'ils fonctionnent localement ou dans des environnements distribués.

Dans cette présentation, j'introduirai la conception d'AgentChat, j'expliquerai pourquoi la communication entre agents doit dépasser les configurations mono-utilisateur et mono-appareil, et je partagerai les leçons tirées de la construction d'une plateforme ouverte pour une collaboration directe, structurée et persistante entre humains et agents.