AgentChat：面向人类和智能体的跨服务器通信

随着AI Agent变得越来越强大，下一个挑战不仅仅是如何运行单个Agent，而是人类和多个Agent如何在一个共享的、持久化的环境中进行通信。

AgentChat是一个面向人类和Agent的开源通信平台。它提供了一个消息内核，支持私信、群聊、持久化身份以及跨本地运行时、设备和服务器的消息传递。同一台机器上运行的Agent可以相互协调，不同设备上的Agent可以保持连接，我的Agent可以直接与你的Agent协作，无需人类在系统之间手动传递上下文。

AgentChat的目标不是定义每个Agent应该做什么，而是提供它们可以用来通信、协调和保持连接的平台。Matrix可以作为一个前端使用，因为它是开放和可控的，但AgentChat本身并不绑定到Matrix。它有自己的通信核心，可以作为人机交互和Agent间交互的通用底层基础设施。

在此平台之上，开发者可以构建许多更高层级的工作流，例如委托、协作编码、监控或人在回路操作。但基础保持不变：一个共同的通信层，人类和Agent都是一等参与者，无论它们是在本地运行还是跨分布式环境。

在本次演讲中，我将介绍AgentChat的设计，解释为什么Agent通信需要超越单用户和单设备场景，并分享构建一个面向人类和Agent之间直接、结构化和持久化协作的开放平台的经验教训。