面向智能体AI的开放计算（FlagOS）

从 ChatGPT 的对话式 AI 到 OpenClaw 的自主智能体生态系统，这一演进标志着 AI 算力的范式转变。这种转变本质上是双向的：先进的算力基础设施推动了日益复杂的智能体能力，而智能体范式本身也正在通过模块化、基于技能的架构重塑算力的交付方式。

OpenClaw 代表了这一新浪潮，智能体 AI 系统的能力由大模型、技能和智能体系统的交互决定。这种三元架构需要新的评估方法论，不仅评估模型性能，还要评估技能编排和自主决策——FlagEval 和 Eclipse 合作项目 PanEval 等开放评估计划正在解决这些问题。

FlagOS 处于这一变革的核心，构建通用且包容的 AI 算力能力，支持异构硬件后端。通过高效执行智能体工作流所需的海量 token 处理，FlagOS 为这一新时代提供了计算基础——在这个时代，算力不仅被智能所消耗，更被智能所塑造。

在本次演讲中，我们将分享如何为智能体时代构建 AI 基础设施的见解，包括超越传统基准的最新智能体 AI 系统评估方法论。我们将展示 FlagOS 开放算力如何实现双向赋能：通过跨芯片统一部署为 OpenClaw 的普适能力提供动力，同时 OpenClaw 智能体通过自动化算子生成和模型迁移反馈 FlagOS。我们还将讨论迈向开放、透明评估标准的路径，以确保可信赖的自主系统。