PanEval开源介绍

AI加速器的碎片化已造成了巨大的工程瓶颈。在不同硬件上支持单个模型需要数周的手动移植——这是一个难以管理的N×M组合爆炸问题。

我们介绍FlagOS，一个整合异构AI生态的开源系统软件栈。核心组件包括统一算子库（FlagGems，407+算子，25+加速器）、多目标编译器（FlagTree）以及用于框架适配的非侵入式插件系统（FlagScale）。

本次演讲聚焦于基础设施与智能体的共生演进：

FlagOS赋能智能体。自主智能体需要全天候、高并发的推理服务。FlagOS提供稳定、统一的计算抽象，屏蔽硬件特定的复杂性，确保跨多种加速器的可靠推理服务。

智能体赋能FlagOS。通过FlagOS Skills——智能体可执行的工作流包——我们从"基础设施即代码"转向"基础设施即智能体"。AI编程智能体现在可以自主执行我们最复杂的基础设施任务：13步模型回溯移植与端到端精度验证，以及MCP驱动的内核生成（在110个算子基准上达到99%的正确率）。

基础设施不再只是智能体就绪的；它是智能体构建的，并由智能体持续改进。

BAAI致力于全球开放协作。我们已将PanEval作为厂商中立的AI评估平台贡献给Eclipse Foundation。