GOSIM Paris 2026 已圆满结束
感谢所有参会者、演讲嘉宾和赞助商,让本次活动精彩纷呈!
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The Adoption of the Python Array API in scikit-learn
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Accelerating scikit-learn with GPUs
Own Your Data Workshop
Python on GPUs: Speeding Up Machine Learning
日期
5月5日
时间
14:40 - 15:00
地点
Open Stage
CUDA Python 是以 Python 风格从底层重新暴露 CUDA 生态系统的方案。通过这种方式,开源代码能够直接使用经过测试的 CUDA API 和受支持的语言,在新硬件发布当天即可使用。CuPy 和 PyTorch 等开源项目已采用了这种新的暴露方式。此外,我们发布了 CUDA Tile,使编写计算核心的方式更类似于操作 NumPy 数组。我们将详细介绍这种新的暴露方式,并通过示例深入展示如何使用 CUDA Python 掌控你的机器学习流水线。
演讲嘉宾
Andy Terrel
CUDA Python Product Lead, NVIDIA