RoboChallenge Annual Report on Large-Scale Real Robot Benchmark

2026年初，RoboChallenge发布了全球首个基于真实机器人环境的视觉-语言-动作（VLA）模型大规模评估排行榜。数据显示，注册用户和评估提交数量均呈指数级增长，突显出真实机器人大规模评估正在成为具身智能发展的关键需求。

目前，排名最高的模型在Table30任务套件上达到约62%的成功率，而在精细操作任务上的表现仍低于15%。这表明具身基础模型仍处于关键阶段，正从语义理解向复杂物理交互的突破过渡。

该平台已吸引了来自中国、美国、新加坡和日本等多个国家的开发者，形成了日益全球化的生态系统。值得注意的是，排行榜上表现最佳的模型大多为开源模型，凸显了开放协作正在成为推动具身智能发展的关键驱动力。